طراحی نقشه راه توسعه فناوری های کیفی بینایی ماشین در سالن های پرس و بدنه صنایع خودروسازی ایران

نوع مقاله : کاربردی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

2 عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

3 بخش معاونت مهندسی، شرکت ایران خودرو، تهران، ایران

چکیده

هدف این مقاله تدوین نقشه راهی جهت بهکارگیری فناوریهای کیفی بینایی ماشین در سالنهای پرس و بدنه صنایع خودروسازی است. جهت رسیدن به این هدف از مدل آزمایشگاه ملی سندیا استفاده و با بهکارگیری این مدل، مهمترین نیازهای کیفی سالنهای پرس و بدنه شناسایی و با بهکارگیری نظر متخصصین صنعتی و دانشگاهی و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فرایند (AHp )، مهمترین معیارها جهت بهکارگیری سیستمهای بینایی ماشین تدوین و بهترین سیستمهای ارائه شده در دنیا برای اهداف مورد نظر شناسایی و با استفاده از تکنیک تاپسیس (TOSIS) اولویتبندی شده است. در نهایت، با بررسیهای انجام شده راهکارهای عملی که صنایع خودروسازی میتوانند جهت بهکارگیری سیستمهای بینایی ماشین از آنها استفاده نمایند، مشخص شده است.
 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Design Technology Roadmap for Developing Machine Vision Technologies in Press and Body Shops of Iranian Automotive Industries

نویسندگان [English]

  • naser habibifar 1
  • Hamed salmanzadeh 2
  • Habib Karrari 3
  • Mohammadreza Bakhtiari 3
1 Ph.D. Candidate of Industrial Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
2 Faculty member of industrial engineering school, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Irab
3 Department of Engineering, Iran-khodro Co., Tehran, Iran
چکیده [English]

 
Studies have shown that the use of machine vision systems in different processes of automotive industries is increasing dramatically in the majority of automobile companies in the world. Speed, precision, low cost, the simplicity of application and reliability of these systems are the most important reasons for the attractiveness of these systems in comparison with similar technologies. Therefore, Iranian automotive companies should develop solutions and strategies for using these systems.
Developing a roadmap can provide good information for managers to make better investments by identifying the various factors which should be considered in these systems. For this purpose, in this paper, designing a roadmap for developing machine vision technologies in press and body shops of Iranian automotive industries has been considered. the Sandia National Laboratory roadmap model is used. Using this model, the most important quality requirements of press and body shops identified, the most important criteria for using machine vision systems prioritized, the best systems for the desired purposes identified and ranked, and finally, practical solutions, that can be used by automotive industries to implement machine vision technologies, suggested.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Machine Vision Technolohy / Technolohy Roadmap / Sandia National Laboratory /Model / Automotive Industries
Blöhbaum, Frank (79312, Emmendingen, DE), (2017). Verfahren zur dreidimensionalen. Erfassung eines Objekts. DE SICK AG, 79183 (DE). DE102016109131.
Brzank, Alexander, Dr.-Ing. (30173, Hannover, DE) (2017). Vorrichtung und Verfahren zur dreidimensionalen optischen Vermessung eines Objektes mit mehreren esshilfsmitteln. DE GOM GmbH, 38122 (DE) DE102016102412.
da Silveira Junior, L. A. B., Vasconcellos, E., Guedes, L. V., Guedes, L. F. A., & Costa, R. M. (2018). Technology roadmapping: A methodological proposition to refine Delphi results. Technological Forecasting and Social Change, 126, 194-206.
Garcia, M. L., & Bray, O. H. (1997). Fundamentals of technology roadmapping (No. SAND--97-0665). Sandia National Labs., Albuquerque, NM (United States).
Gerdsri, N., & Kocaoglu, D. F. (2007). Applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) to build a strategic framework for technology roadmapping. Mathematical and Computer Modelling, 46(7-8), 1071-1080.
Gomercic, Mladen, Dr. (38102, Braunschweig, DE), Kayser, Philipp (38102, Braunschweig, DE), Kern, Alexander (38104, Braunschweig, DE). (2016)b Verfahren und Vorrichtung zur dreidimensionalen Vermessung von Objekten mit konvex gekrümmten Geometrieanteilen und/oder Kanten. GOM - Gesellschaft für optische Meßtechnik mbH, 38106 (DE), DE102014119383.
Gomercic, Mladen, Dr. (38102, Braunschweig, DE), Evers, Tim (38104, Braunschweig, DE), Jörck, Michael (38114, Braunschweig, DE), Schmitlein, Alexander (38116, Braunschweig, DE), (2016)a. Messeinrichtung zum dreidimensionalen optischen Vermessen von Objekten mit einem topometrischen Sensor sowie Verwendung eines Multi-Laserchip-Bauelementes. GOM -Gesellschaft für optische Meßtechnik mbH, 38106 (DE), DE102014110960.
Hermann, Klaus, Dr.-Ing. (71116, Gärtringen, DE), (2017). Kamerasystem. Daimler AG, 70327 (DE). DE102016013503.
Jonas, Martin (89191, Nellingen, DE). (2017). Verfahren zur Bestimmung einer ahrwerksgeometrie                DE Daimler AG, 70327 (DE)   DE102017002891.
Langworthy, A., Bourne, G., Frearson, L., Howard, K., McKenzie, A., Peake, O. (2017). Roadmap to Renewables Energy. Link: https://roadmaptorenewables.nt.gov.au/?a=460760.
Lee, S., Kang, S., Park, Y., & Park, Y. (2007). Technology roadmapping for R&D planning: The case of the Korean parts and materials industry. Technovation, 27(8), 433-445.
Lilienblum, Tilo, and Wolfram Schmidt. “Device and method for measuring surfaces.” U.S. Patent 9,418,449, issued August 16, 2016.
Liu, X., Furrer, D., Kosters, J., & Holmes, J. (2018). Vision 2040: A Roadmap for Integrated, Multiscale Modeling and Simulation of Materials and Systems. NASA Technical Reports.
Luxen, Marc (Aachen, DE), Erxleben, Jan (Wuerselen, DE). (2017). Method and a device for the inspection of surfaces of an examined object. United States. ISRA VISION AG (Darmstadt, DE). 9709390.
Merettig, Gerhard (Sexau, DE), Bergbach, Roland (Malterdingen, DE), Schonstein, Matthias (Freiburg, DE), Horsch, Ingolf (Freiburg, DE), Gotz, Matthias (Freiburg, DE), Bohli, Alexander (Bad Krotzingen, DE). (2017). Optoelectronic sensor for recognizing object edges United States SICK AG. (Waldkirch/Breisgau, DE). 9677914.
Mintzberg, H. (1987). The strategy concept I: Five Ps for strategy. California management review, 30(1), 11-24.
Nubling, Achim, Thorsten Harter, and Carsten Ehrler. (2017), “Method of measuring an object.” U.S. Patent 9,644,945, issued May 9.
Pérez, L., Rodríguez, Í., Rodríguez, N., Usamentiaga, R., & García, D. (2016). Robot guidance using machine vision techniques in industrial environments: A comparative review. Sensors, 16(3), 335.
Sarvari, P. A., Ustundag, A., Cevikcan, E., Kaya, I., & Cebi, S. (2018). Technology Roadmap for Industry 4.0. In Industry 4.0: Managing The Digital Transformation (pp. 95-103). Springer, Cham.
Stacey, Craig Daniel, and Jeffrey Paul Sargent (2016). “Optical surface roughness measurement.” U.S. Patent Application 14/917,863, filed August 4.
Stokes, P. Grindley, N. (2015). Collaboration to Clarify the Cost of Curation. Roadmap report. Link: http://www.4cproject.eu/d5-2-roadmap-report.
Zhang, Y., Robinson, D. K., Porter, A. L., Zhu, D., Zhang, G., & Lu, J. (2016). Technology roadmapping for competitive technical intelligence. Technological Forecasting and Social Change, 110, 175-186.