@article { author = {barzegar, majid and niknamfar, amirhossein}, title = {An Application of ISM Model for Ranking the Industrial Cleaning Products Using Fuzzy AHP-TOPSIS}, journal = {Commercial Surveys}, volume = {17}, number = {98}, pages = {85-97}, year = {2019}, publisher = {The Institute for Trade Studies & Research}, issn = {2676-7562}, eissn = {2676-735X}, doi = {}, abstract = {In the present competitive world, organizations need to work hard for their growth and sustainability and employ the right strategy to develop and maintain their own survival advantage. Industrial cleaning production companies face with rapidly changing environment including changes in demand and customer needs. In this study, for the first time, the performance measures of industrial cleaning products are first identified. Then, an interpretive structural model (ISM) is used to categorize and classify the measures. Next, an analytical hierarchy process (AHP) is utilized to improve the efficiency of the weighting method used in a fuzzy TOPSIS technique. At the end, the model is employed to rank six detergents. The results show that the measures called “force more winners” and “less dependence” are associated with more weights.}, keywords = {Keywords: TOPSIS,FUZZY AHP,ISM model,Industrial Cleaning}, title_fa = {کاربرد مدل (ISM)جهت رتبه بندی محصولات شوینده صنعتی با استفاده از روش TOPSIS-AHP فازی}, abstract_fa = {در دنیای رقابتی عصر حاضر، سازمان‌ها برای رشد و پایداری خود باید به جدیت تلاش نموده و از استراتژی مناسب جهت پیشرفت و حفظ بقای خود بهره‌گیری نمایند. امروزه، محیط پیرامون سازمان‌ها به سرعت در حال تغییر است که می‌توان به تغییرات تنوع تقاضا و نیازهای مشتریان در انتخاب شوینده‌های صنعتی اشاره کرد. در این پژوهش ابتدا به شناسایی معیارهای سنجش شوینده‌های صنعتی پرداخته می‌شود. سپس با استفاده از روش مدل ساختار تفسیری به سطح‌بندی این عوامل و دسته‌بندی آنها پرداخته می‌شود. در پایان، با استفاده از روش تاپسیس فازی برای رتبه‌بندی شش شوینده صنعتی برتر بهره برده می‌شود. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که معیارهایی که از نیروی پیش‌برندگی بیشتر و وابستگی کمتری برخوردارند، در مدل AHP هم از مقدار وزن بیشتری برخوردار شده‌اند. در این پژوهش، برای افزایش کارایی نتایج حاصل از تکنیک تاپسیس فازی وزن داده‌ها با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین می‌شود. همچنین، برای تفسیر میزان تاثیر معیار‌ها به‌طور همزمان از مدل ساختار تفسیری بهره برده می‌شود.}, keywords_fa = {واژه‌های کلیدی: تاپسیس,شوینده های صنعتی,مدل ساختار تفسیری,تجزیه تحلیل سلسله مراتبی,محیط فازی}, url = {https://barresybazargani.itsr.ir/article_38202.html}, eprint = {https://barresybazargani.itsr.ir/article_38202_482ef6eef7b1d5acc6ba61ea03b85dd0.pdf} }